پاورپوینت استفاده از روشهای داده كاوی در تشخيص نفوذ به شبكه های كامپيوتری

پاورپوینت استفاده از روشهای داده كاوی در تشخيص نفوذ به شبكه های كامپيوتری

قابل ویرایش 16 اسلاید



قسمتی از اسلایدها

سيستم تشخيص نفوذ، برنامه‌اي‌است كه با تحليل ترافيك جاري شبكه يا تحليل تقاظاها سعي در شناسايي فعاليتهاي نفوذگر مي‌نمايد و در صورتي كه تشخيص داد ترافيك ورودي به يك شبكه يا ماشين، از طرف كاربر مجاز و عادي نيست بلكه از فعاليتهاي يك نفوذگر ناشي مي‌شود، به نحو مناسب به مسئول شبكه هشدار داده يا واكنش خاص نشان مي‌دهد

تكنيك ها داده كاوي و الگوريتم هاي آن

تكنيك هاي آماري

از تكنيكهاي آماري به عنوان روشهاي يادگيري بالا به پائين ناميده ياد ميشود، اين تكنيك ها در مواردي كه ايده كلي در مورد روابط مورد نظر وجود دارد، به كار مي‌آيند و تواسط آنها مي‌توان از روشهاي محاسبات رياضي براي جهت دهي به جستجوهاي خود استفاده كرد.

ياد گيري ماشين

تكنيكهاي يادگيري ماشين در شرايطي مناسب است كه هيچ گونه دانش اوليه در مورد الگوهاي داده ها وجود ندارد؛ به همين دليل گاهي به اين روشها پائين به بالا مي‌گويند

مزيت مهم : معمولا به انسانهاي خبره براي تعيين ملزومات مورد نظر به منظور تشخيص نفوذ نيازي نيست به همين دليل بسيار سريع عمل كرده و مقرون به صرفه هستند.

تكنيك هاي يادگيري ماشين در داده كاوي به طور كلي به دو دسته Unsupervised و Supervised تقسيم بندي مي‌شوند.



فهرست مطالب و اسلایدها

مقدمه اي در مورد نفوذ و سيستمهاي تشخيص نفوذ

داده كاوي و كاربرد آن در سيستم هاي تشخيص نفوذ

الگوريتم هاي بررسي شده داده‌كاوي

روش انجام تحقيقات

اهداف تحقيق