صفحه محصول - دانلود پاورپوینت مدیریت ریسک

دانلود پاورپوینت مدیریت ریسک (pptx) 34 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 34 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

Artificial Intelligent Systems Laboratory 1 مديريت ريسك فصل 25 دكتر احمد عبداله زاده بارفروش تهيه كننده : پويا جافريان Artificial Intelligent Systems Laboratory 2 ريسك ‌ هاي پروژه چه اتفاقي بدي ممكن است رخ دهد؟ احتمال آن چقدر است؟ خسارت آن چه مقدار است. در مورد آن چه كاري مي ‌ توان انجام داد؟ Artificial Intelligent Systems Laboratory 3 مديريت ريسك ( Reactive ) تيم پروژه پس از رخ دادن ريسك به آن پاسخ مي ‌ دهند. Mitigation : برنامه ريزي براي كاهش ريسك با افزايش منابع Fix on failure : در هنگام مواجهه با اشكال منابع پيدا شده و اعمال مي ‌ شوند. Crisis management : ممكن است منابع اعمال شده پاسخ لازم را نداده و پروژه به خطر افتد. Artificial Intelligent Systems Laboratory 4 مديريت ريسك ( Proactive ) ارزيابي ريسك فورمال انجام مي ‌ شود. سازمان ريشه ‌ هاي اصلي ريسك را اصلاح مي ‌ كند. مفهوم TQM ( Total Quality Management ) و SQA آماري بررسي منابع ريسك كه خارج از محدوده نرم ‌ افزار هستند. توسعه تخصص ‌ هايي براي مديريت تغييرات Artificial Intelligent Systems Laboratory 5 انواع ريسك Project Risk در رابطه با برنامه ريزي Technical Risk Business Risk در رابطه با نحوه فروش، نحوه ساخت محصول، نحوه بازاريابي، از دست دادن پشتيباني مديريت از ديدگاهي ديگر مي ‌ توان ريسك را به دو دسته زير تقسيم كرد: قابل پيش بيني ( Predictable ) غير قابل پيش بيني ( Unpredictable ) Artificial Intelligent Systems Laboratory 6 RISK control identify analyze plan track ريسك كنترل شناسايي آناليز طرح ريزي رديابي Artificial Intelligent Systems Laboratory 7 شناسايي ريسك ريسك اصولاً به دو دسته تقسيم مي ‌ شود : Generic Product Specific يك روش براي شناسايي ريسك استفاده از : “ Risk Item Checklist ” مي ‌ باشد. با طرح سوال در رابطه با هريك از موارد موجود در Checklist ، نسبت به شناسايي آن اقدام مي ‌ شود. تعدادي از اين چك ليست ها تهيه شده و در دسترسي مي ‌ باشد. Artificial Intelligent Systems Laboratory 8 نمونه سوالات مطرح آيا نرم افزار در دست تهيه مورد حمايت مديريت توليد و مشتريان مي ‌ باشد؟ آيا كاربران نهايي منتظر سيستم مي ‌ باشند؟ آيا كليه نياز ‌ ها شناخته شده است؟ آيا مشتري در تعريف سيستم دخالت داشته است؟ آيا Scope پروژه ثابت است؟ آيا خواسته ‌ هاي كاربر نهايي واقعي است يا ايده آل؟ آيا تخصص ‌ هاي لازم در تيم نرم ‌ افزار وجود دارد؟ آيا نياز ‌ هاي پروژه ثابت است؟ آيا تيم پروژه با تكنولوژي مورد استفاده آشنا است؟ آيا تعداد تيم ‌ پروژه كافي است؟ آيا افراد دست اندر كار از اهميت پروژه مطلع هستند؟ Artificial Intelligent Systems Laboratory 9 كاهش، پايش و مديريت ريسك كاهش ( mitigation ) : چگونه مي ‌ توان از ريسك اجتناب نمود؟ پايش ( monitoring ) : چه فاكتور ‌ هايي را مي ‌ توان ردگيري نمود كه با توجه به آنها بتوان احتمال رخداد ريسك را حدس زد؟ مديريت ( management ) : چه طرحي براي مواجه با ريسك در صورت رخداد آن وجود دارد؟ Artificial Intelligent Systems Laboratory 10 ريسك در ارتباط با سايز محصول ويژگي ‌ هايي كه روي ريسك اثر گذارند: سايز تخميني محصول برحسب LOC يا FP سايز تخميني محصول بر حسب تعداد برنامه ‌ ها، فايل ‌ ها يا تراكنش ‌ ها ميزان انحراف در سايز محصول در مقايسه با متوسط محصولات پيشين سايز پايگاه داده ايجاد شده يا مورد استفاده توسط محصول تعداد كاربران محصول تعداد تغييرات لازم در نيازمندي ‌ هاي محصول (قبل از تحويل و بعد از تحويل) ميزان استفاده مجدد در نرم ‌ افزار